常听到的一句话
AI 给的数，我敢直接用吗？
为什么会这样
通用的 AI 能写出漂亮的结论，却说不清数从哪来、口径是什么，还可能读到不该读的数据。看起来像答案，用起来是风险。
梳子怎么做
问数据，答案带着来处。
用自然语言提问。助手只能通过语义层取数：列出模型、读取元数据、执行查询。每一步都摊开给你看，并且按提问者本人的权限执行。
哪个区域的收入更高？
- cube_list_models1 个模型
- cube_get_metadatarevenue_model
- cube_queryrevenue × region
仅限你有权限的数据
示例回答：北区收入更高。选择区域和季度，可以查看不同范围的示例结果。
cube_list_models → cube_get_metadata → cube_query
- 01
步骤可见
用了哪个工具、查了哪些成员，一目了然，可以复核。
- 02
同一权限边界
你看不到的模型和行，助手同样看不到。
- 03
自选模型服务
管理员配置兼容 OpenAI 协议的服务商、模型与密钥，密钥加密保存。
具体能力
只走语义层
助手与外部 MCP 客户端共用三个工具，不直读物理表。
对话不落库
对话由浏览器带上历史，服务端不保存对话内容。
步数上限
每次对话限制工具调用轮数，出错时把错误交还给模型处理。
生成数据应用
也可以让助手生成 HTML 数据应用，在沙箱中预览。