Pregunta a tus datos
Pregunta en lenguaje natural. Cada paso de acceso a los datos queda a la vista y se ejecuta con los permisos de quien pregunta.
Una frase que has oído
¿Puedo fiarme del número que me da la IA?
Por qué ocurre
Una IA de propósito general puede redactar una conclusión pulida sin decir de dónde sale la cifra ni qué significa, y puede leer datos que no debería. Parece una respuesta y funciona como un riesgo.
Cómo lo hace Shuzi
Pregunta a tus datos.
Las respuestas traen su origen.
Pregunta en lenguaje natural. El asistente solo llega a los datos a través de la capa semántica: listar modelos, leer metadatos, ejecutar una consulta. Cada paso queda a la vista y se ejecuta con los permisos de quien pregunta.
¿Qué región ingresa más?
- cube_list_models1 modelo
- cube_get_metadatarevenue_model
- cube_queryrevenue × region
Solo los datos que puedes ver
Respuesta de ejemplo: la región Norte ingresa más. Elige una región y un trimestre para ver el resultado de ejemplo de ese ámbito.
cube_list_models → cube_get_metadata → cube_query
- 01
Pasos visibles
Qué herramienta se usó y qué miembros se consultaron, todo a la vista y abierto a revisión.
- 02
Un único límite de permisos
Los modelos y filas que tú no ves tampoco los ve el asistente.
- 03
Tu servicio de modelos
Los administradores configuran un proveedor compatible con OpenAI, un modelo y una clave, que se guarda cifrada.
En detalle
Solo la capa semántica
El asistente y los clientes MCP externos comparten tres herramientas, y ninguno lee tablas físicas.
Conversaciones sin estado
El historial lo lleva el navegador y el servidor no guarda las conversaciones.
Límite de pasos
Cada conversación limita las rondas de llamadas a herramientas, y los errores se devuelven al modelo para que los gestione.
Generar apps de datos
El asistente también puede generar una app de datos en HTML y previsualizarla en un entorno aislado.
Lleva tus datosdel enredo a la claridad.
Pruébalo primero con datos de ejemplo y luego trae los tuyos.