Ihre Daten befragen
Fragen Sie in natürlicher Sprache. Jeder Datenschritt wird offengelegt und mit den Berechtigungen der fragenden Person ausgeführt.
Ein Satz, den Sie kennen
Kann ich der Zahl der KI wirklich trauen?
Warum das passiert
Eine Allzweck-KI kann eine glänzende Schlussfolgerung schreiben, ohne zu sagen, woher die Zahl stammt oder was sie bedeutet, und sie liest womöglich Daten, die sie nicht lesen sollte. Es sieht aus wie eine Antwort und wirkt wie ein Risiko.
So macht es Shuzi
Fragen Sie Ihre Daten.
Antworten haben eine Herkunft.
Fragen Sie in natürlicher Sprache. Der Assistent erreicht Daten nur über die semantische Schicht: Modelle auflisten, Metadaten lesen, eine Abfrage ausführen. Jeder Schritt wird offengelegt und mit den Berechtigungen der fragenden Person ausgeführt.
Welche Region erzielt mehr Umsatz?
- cube_list_models1 Modell
- cube_get_metadatarevenue_model
- cube_queryrevenue × region
Nur Daten, die Sie sehen dürfen
Beispielantwort: Die Region Nord erzielt mehr Umsatz. Wählen Sie Region und Quartal, um das Beispielergebnis für den jeweiligen Bereich zu sehen.
cube_list_models → cube_get_metadata → cube_query
- 01
Sichtbare Schritte
Welches Werkzeug genutzt und welche Mitglieder abgefragt wurden, ist offen einsehbar und prüfbar.
- 02
Eine Berechtigungsgrenze
Modelle und Zeilen, die Sie nicht sehen, sind auch für den Assistenten unsichtbar.
- 03
Ihr Modelldienst
Administratoren konfigurieren einen OpenAI-kompatiblen Anbieter, ein Modell und einen Schlüssel, der verschlüsselt gespeichert wird.
Im Detail
Nur die semantische Schicht
Der Assistent und externe MCP-Clients teilen sich drei Werkzeuge, und keiner liest physische Tabellen.
Zustandslose Gespräche
Der Verlauf liegt im Browser, und der Server speichert keine Unterhaltungen.
Schrittbegrenzung
Jede Unterhaltung begrenzt die Runden der Werkzeugaufrufe, und Fehler werden zur Behandlung an das Modell zurückgegeben.
Datenanwendungen erzeugen
Der Assistent kann auch eine HTML-Datenanwendung erzeugen und in einer Sandbox ansehen lassen.
Bringen Sie Ihre Datenvom Wirrwarr zur Klarheit.
Probieren Sie es zuerst mit Beispieldaten aus, dann bringen Sie Ihre eigenen mit.