Pergunte aos seus dados
Pergunte em linguagem natural. Cada etapa de acesso aos dados fica à vista e é executada com as permissões de quem pergunta.
Uma frase que você já ouviu
Posso confiar mesmo no número que a IA me deu?
Por que isso acontece
Uma IA de uso geral pode escrever uma conclusão bem acabada sem dizer de onde veio o número nem o que ele significa, e pode ler dados que não deveria. Parece uma resposta e funciona como um risco.
Como a Shuzi faz
Pergunte aos seus dados.
As respostas vêm com origem.
Pergunte em linguagem natural. O assistente só alcança os dados pela camada semântica: listar modelos, ler metadados, executar uma consulta. Cada etapa fica à vista e é executada com as permissões de quem pergunta.
Qual região fatura mais?
- cube_list_models1 modelo
- cube_get_metadatarevenue_model
- cube_queryrevenue × region
Somente os dados que você pode ver
Resposta de exemplo: a região Norte fatura mais. Escolha uma região e um trimestre para ver o resultado de exemplo desse recorte.
cube_list_models → cube_get_metadata → cube_query
- 01
Etapas visíveis
Qual ferramenta foi usada e quais membros foram consultados: tudo à vista e aberto a revisão.
- 02
Um único limite de permissões
Modelos e linhas que você não vê também são invisíveis para o assistente.
- 03
Seu serviço de modelos
Os administradores configuram um provedor compatível com OpenAI, um modelo e uma chave, guardada de forma criptografada.
Em detalhe
Somente a camada semântica
O assistente e os clientes MCP externos compartilham três ferramentas, e nenhum lê tabelas físicas.
Conversas sem estado
O histórico fica com o navegador, e o servidor não guarda as conversas.
Limite de etapas
Cada conversa limita as rodadas de chamadas de ferramentas, e os erros são devolvidos ao modelo para que ele os trate.
Gerar apps de dados
O assistente também pode gerar um app de dados em HTML e visualizá-lo em um ambiente isolado.
Leve seus dadosdo emaranhado à clareza.
Experimente primeiro com dados de exemplo e depois traga os seus.