자주 듣는 한마디
AI가 준 숫자, 그대로 써도 될까요?
왜 이런 일이 생길까
범용 AI는 숫자가 어디서 왔고 무엇을 뜻하는지 말하지 않고도 그럴듯한 결론을 쓸 수 있습니다. 읽어서는 안 되는 데이터를 읽을 수도 있습니다. 답처럼 보이지만 쓰면 위험이 됩니다.
Shuzi의 방식
데이터에 묻고,
출처가 있는 답을 받으세요.
자연어로 질문하세요. 어시스턴트는 시맨틱 레이어를 통해서만 데이터에 접근합니다. 모델 목록 보기, 메타데이터 읽기, 쿼리 실행. 모든 단계가 공개되고 질문한 사람 본인의 권한으로 실행됩니다.
어느 지역의 매출이 더 높나요?
- cube_list_models1 개 모델
- cube_get_metadatarevenue_model
- cube_queryrevenue × region
권한이 있는 데이터만
샘플 답변: 북부 지역의 매출이 더 높습니다. 지역과 분기를 선택하면 범위별 샘플 결과를 볼 수 있습니다.
cube_list_models → cube_get_metadata → cube_query
- 01
단계가 보입니다
어떤 도구를 썼고 어떤 멤버를 조회했는지 한눈에 보이며 검토할 수 있습니다.
- 02
같은 권한 경계
당신에게 보이지 않는 모델과 행은 어시스턴트에게도 보이지 않습니다.
- 03
모델 서비스는 선택
관리자가 OpenAI 호환 제공자, 모델, 키를 설정하며, 키는 암호화되어 저장됩니다.
구체적인 기능
시맨틱 레이어만
어시스턴트와 외부 MCP 클라이언트는 같은 세 가지 도구를 사용하며, 물리 테이블을 직접 읽지 않습니다.
대화는 저장하지 않음
기록은 브라우저가 가지고 있으며 서버는 대화 내용을 저장하지 않습니다.
단계 수 제한
대화당 도구 호출 횟수에 상한이 있으며, 오류는 모델에게 돌려주어 처리하게 합니다.
데이터 앱 생성
어시스턴트가 HTML 데이터 앱을 생성하고 샌드박스에서 미리 볼 수도 있습니다.