shuzi

시맨틱 모델

지표 정의는 한 번만. 테이블, 조인, 차원, 측정값이 모델이 되고, 게시하면 플랫폼 전체가 함께 씁니다.

자주 듣는 한마디

이 숫자는 왜 재무팀 숫자와 안 맞죠?

왜 이런 일이 생길까

지표는 리포트마다 SQL 안에 있습니다. 재무에 하나, 영업에 하나, 운영에 하나. 하나를 고치고 나머지 둘은 잊어버립니다. 인수인계를 받은 사람은 베껴 쓸 수밖에 없습니다.

Shuzi의 방식

정의는 한 번만.

캔버스에서 테이블, 조인, 차원, 측정값을 시맨틱 모델로 구성하고 검증한 뒤 게시합니다. 리포트, AI 어시스턴트, 오픈 API가 같은 정의를 읽으므로 각자 따로 계산하는 일이 없습니다.

semantic_model · valuation샘플 데이터
valuationsrevenue · count
funds
regions
calendar
products
measures:
  - name: revenue
    type: sum
    sql: amount
    filters:
      - sql: "{CUBE}.status = 'confirmed'"       

ref(revenue)

  • 리포트
  • AI 어시스턴트
  • API
  • PG 포트
  • MCP

revenue = SUM(amount) WHERE status = 'confirmed'

  1. 01

    시각적 모델링

    테이블, 조인, 차원, 측정값을 캔버스에서 구성하며, 필요하면 네이티브 정의도 볼 수 있습니다.

  2. 02

    초안에서 게시까지

    먼저 검증하고, 전체를 새 리비전으로 게시합니다. 과거의 정의는 바뀌지 않습니다.

  3. 03

    일관된 계산 기준

    보고서, AI 어시스턴트와 공개 API가 같은 시맨틱 모델로 계산하며 결과를 검증할 수 있습니다.

구체적인 기능

  • 조인 그래프

    테이블을 관계에 따라 모델로 구성하고, 집계 시 행 증식과 중복 계산은 시맨틱 레이어가 처리합니다.

  • 뷰

    업무에 필요한 필드만, 열 이름이 아닌 업무용 이름으로 공개합니다.

  • 오버레이 정의

    리포트 안에서 추가한 지표와 차원은 백엔드가 멤버로 컴파일합니다. 임의의 SQL은 통과시키지 않습니다.

  • 고정된 시간대

    날짜 절단에 쓰는 시간대는 게시된 정의에 포함되므로, 누가 보더라도 과거 결과가 달라지지 않습니다.

데이터를어지러움에서 선명함으로.

먼저 샘플로 체험해 보고, 그다음 자신의 데이터를 가져오세요.