1.203.400,00
Shuzi · BI de autoservicio
Peina tus datos,déjalos claros.
Muchas fuentes, muchas definiciones, muchos informes, peinados en uno solo. Datos con versiones, métricas con definiciones, respuestas con origen, permisos con límites.
Lo enredado son las fuentes.No deberían serlo las definiciones.
- 1 juegode definiciones de métricas, compartido por informes, IA y API
- 10bases de datos conectables, además de carga de archivos y extracción por API
- 1 puntoaplica los permisos por fila, y nadie lo esquiva
Recorrido por el producto
Escríbelo en un notebook.
Pregúntalo en el chat.
Compártelo como app.
Tres puertas de entrada y una sola capa semántica debajo. Las mismas definiciones, los mismos permisos, las mismas cifras, entres por donde entres.
SQL
-- Ingresos del T3 por categoría, solo pedidos confirmados
SELECT category,
SUM(amount) AS revenue
FROM orders
WHERE status = 'confirmed'
AND quarter = 'Q3'
GROUP BY category
ORDER BY revenue DESC5 filas · listo
Resultado
| Categoría | Ingresos | vs. trim. anterior |
|---|---|---|
| Ropa | 454k | +3.9% |
| Hogar | 448k | +8.2% |
| Electrónica | 304k | -1% |
| Belleza | 270k | +1.9% |
| Alimentación | 213k | +6% |
Gráfico
Ingresos por categoría
- 454Ropa
- 448Hogar
- 304Electrónica
- 270Belleza
- 213Alimentación
Se ejecuta en un entorno SQL aislado y restringido, sobre las tablas que tienes permiso para leer.
Pregunta con tus propias palabras. El Agent lee la capa semántica, muestra sus pasos y luego dibuja la respuesta.
Compara los ingresos por región y trimestre, apilados por categoría.
- cube_list_models1 modelo
- cube_get_metadataretail_model
- cube_queryrevenue × region × quarter
Solo los datos que puedes ver
Los ingresos suben cada trimestre en las tres regiones. Región más grande: Este. Líder en todas partes: Ropa. Única categoría que baja: Electrónica.
- Ropa
- Hogar
- Belleza
- Electrónica
- Alimentación
Datos de ejemplo
- Ingresos
- 1689k
- +4,0 % vs. trimestre anterior
- Categoría líder
- Ropa
- Mayor crecimiento
- Hogar
Ingresos por categoría
Mezcla de canales · Ropa
Los permisos por fila se aplican a cada persona que lo ve.
Interfaz ilustrativa con datos de ejemplo de un minorista ficticio. No se conecta ningún dato real ni se llama a ninguna IA real.
Se oye en la oficina
- ¿Por qué este número no coincide con el de Finanzas?
- ¿Podemos volver a sacar el informe del mes pasado con los datos de entonces?
- ¿Quién le dio acceso a esa tabla?
- Solo quiero un dato, y otra vez a esperar al equipo de datos.
- ¿Puedo fiarme del número que me da la IA?
- El informe va por la sexta versión. ¿Cuál es la buena?
01 · Definiciones
Una palabra,
tres números.
Finanzas cuenta el ingreso reconocido, Ventas los pedidos cerrados, Operaciones los cobros. Cada uno tiene su informe y su SQL, y la reunión semanal acaba siendo una conciliación.
1.318.950,25
1.176.280,40
Datos de ejemplo. Una vez compartida la definición, los informes, el asistente de IA y la API leen la misma.
02 · Cinco gestos
De la fuente a la respuesta,
cinco gestos.
Cada paso tiene una versión, una definición y un registro. Eso viene de la estructura, no de la costumbre.
01 / 05 · Ingestar
¿Podemos volver a sacar el informe del mes pasado con los datos de entonces?
Por desordenada que sea la fuente,
aterriza siempre igual.
Bases de datos, API y archivos cargados se extraen, transforman y fusionan mediante flujos de trabajo y se guardan como instantáneas inmutables y versionadas. Cada actualización es una versión nueva, y una mala puede revertirse.
- Cargas por flujos de trabajoOrquesta visualmente extracciones y transformaciones. Los datos de distintas fuentes se sincronizan primero en instantáneas gestionadas y luego se analizan juntos.
- Versiones inmutablesUna instantánea publicada nunca se edita. Se puede rastrear y revertir, y una versión referenciada jamás se borra por error.
- Lectura y escritura separadasSolo el planificador escribe; las consultas leen de una réplica de solo lectura. La API nunca modifica datos a tus espaldas.
Fuentes
- PostgreSQL
- SQL Server
- REST API
- CSV · XLSX
Flujo de trabajo
- 01Extraer
- 02Transformar
- 03Fusionar por clave
Instantáneas
- v13parquet inmutable
- v12parquet
- v11parquet
snapshot v13 · parquet · immutable
02 / 05 · Modelar
¿Por qué este número no coincide con el de Finanzas?
Defínelo una sola vez.
En un lienzo, ordena tablas, uniones, dimensiones y medidas en un modelo semántico, valídalo y publícalo. Los informes, el asistente de IA y las API abiertas leen la misma definición, y nadie calcula por su cuenta.
- Modelado visualTablas, uniones, dimensiones y medidas se construyen en un lienzo, con la definición nativa disponible cuando la necesites.
- Del borrador a la publicaciónPrimero se valida y luego se publica todo como una revisión nueva. Las definiciones históricas nunca se reescriben.
- Cálculos coherentesLos informes, el asistente de IA y las API públicas calculan con los mismos modelos semánticos y permiten comprobar los resultados.
valuationsrevenue · count
funds
regions
calendar
products
measures:
- name: revenue
type: sum
sql: amount
filters:
- sql: "{CUBE}.status = 'confirmed'" ref(revenue)
- Informes
- Asistente de IA
- API
- Puerto PG
- MCP
revenue = SUM(amount) WHERE status = 'confirmed'
03 / 05 · Explorar
Solo quiero un dato, y otra vez a esperar al equipo de datos.
Negocio hace clic.
Los analistas dejan de hacer cola.
Sobre un modelo publicado, elige dimensiones, arrastra medidas, cambia de gráfico y añade filtros. El motivo de una cifra está a un clic.
- Explora arrastrandoCambia dimensiones, medidas y tipos de gráfico libremente, y el resultado se actualiza al instante.
- Detalle y filtrosPasa del total al detalle, con los filtros guardados junto al gráfico.
- SQL para analistasLos analistas pueden escribir SQL al preparar datos, pero el resultado debe aterrizar como tabla gestionada antes de que los informes lo usen.
Dimensiones
Medidas
Ingresos675.000,00Nube
580.000,00Plataforma
414.000,00Servicios
view → members → query → chart
04 / 05 · Preguntar
¿Puedo fiarme del número que me da la IA?
Pregunta a tus datos.
Las respuestas traen su origen.
Pregunta en lenguaje natural. El asistente solo llega a los datos a través de la capa semántica: listar modelos, leer metadatos, ejecutar una consulta. Cada paso queda a la vista y se ejecuta con los permisos de quien pregunta.
- Pasos visiblesQué herramienta se usó y qué miembros se consultaron, todo a la vista y abierto a revisión.
- Un único límite de permisosLos modelos y filas que tú no ves tampoco los ve el asistente.
- Tu servicio de modelosLos administradores configuran un proveedor compatible con OpenAI, un modelo y una clave, que se guarda cifrada.
¿Qué región ingresa más?
- cube_list_models1 modelo
- cube_get_metadatarevenue_model
- cube_queryrevenue × region
Solo los datos que puedes ver
Respuesta de ejemplo: la región Norte ingresa más. Elige una región y un trimestre para ver el resultado de ejemplo de ese ámbito.
cube_list_models → cube_get_metadata → cube_query
05 / 05 · Publicar
El informe va por la sexta versión. ¿Cuál es la buena?
Cada cambio deja huella.
Cada versión puede volver.
Los gráficos forman paneles, los borradores se guardan solos y al publicar se fija una versión inmutable. Si algo se rompe, restaura cualquier versión anterior. Para mover entre entornos, exporta a YAML.
- Borradores con guardado automáticoLos cambios se guardan en el servidor mientras trabajas, así que puedes seguir desde otro equipo.
- Publicar y restaurarPublicar fija una versión histórica. Restaurar archiva primero el borrador actual y luego vuelve a la versión elegida.
- Informes como códigoLos gráficos y paneles se exportan a YAML. Un lote se valida e importa entero, y cualquier fallo lo revierte todo.
valuationPublicado · v7Guardado automático
Ingresos totales1.669.000,00
Versiones
- v7actual
- v6·
- v5·
↺ Restaurar a v6
⇣ Exportar a YAML
dashboard.yml · version 1 · dry-run → apply
03 · Cómo encaja
Cinco capas.
Una sola fuente de verdad.
De las fuentes en bruto a la respuesta en pantalla, cada capa tiene una función y un límite. Elige una capa para ver qué hay en ella.
Todo lo que usa la gente lee de la capa inferior, nunca la esquiva. Notebooks, Agent, paneles, apps de datos, API JSON, MCP y puerto PG pasan por la misma puerta.
- Notebook y SQL
- Chat con el Agent
- Paneles y apps
- API · MCP · puerto PG
Los permisos por fila se aplican en un único lugar. Si no se puede tomar una decisión, la consulta se rechaza en lugar de dejarla pasar.
- Un solo punto de aplicación
- Se rechaza ante la duda
- Las mismas filas en todas partes
Los ingresos se definen una sola vez, con su filtro, y cada gráfico, respuesta y llamada a la API los reutiliza. Un modelo publicado fija las instantáneas que lee, así que una consulta nunca mezcla datos viejos y nuevos a medias.
- Dimensiones
- Medidas
- Uniones
- Instantáneas fijas
Cada actualización escribe una versión nueva e inmutable, y nada se edita en el sitio. Solo el programador de tareas escribe; todo lo demás lee.
- Inmutable
- Parquet
- Claves primarias obligatorias
Conecta diez tipos de bases de datos, sube archivos o extrae datos de una API. Los flujos de trabajo extraen, transforman y combinan según un calendario.
- 10 bases de datos
- CSV · Excel
- Extracción por API
- Flujos programados
Esquema. Los nombres de las capas están simplificados respecto a la arquitectura del producto.
04 · Creado por IA
Descríbelo.
Obtén una app que funciona.
Cuéntale al Agent qué quieres ver. Lee la capa semántica, escribe una app de datos en un solo archivo y la muestra al instante. Revísala y guárdala como app de datos.
Crea un panel de ventas por región y categoría.
Resumen de ventas
1689kIngresos · Q3 · Datos de ejemplo
- Ropa
- Hogar
- Belleza
- Electrónica
- Alimentación
Aislada · tus permisos
Déjame probar un cambio de precio y ver los ingresos y el margen.
Simulación de precios
- Ingresos
- 474k
- +22k
- Margen bruto
- 62.8%
- +1,8
Previsión de ingresos
Aislada · tus permisos
Muestra la retención de clientes por cohorte de alta.
Retención
Retención por cohorte y mes
Aislada · tus permisos
Dibuja cada cuenta según ingresos y crecimiento, y marca los atípicos.
Mapa de cuentas
Aislada · tus permisos
Apps ilustrativas con datos de ejemplo de un minorista ficticio. Las apps generadas se ejecutan en un entorno aislado sin acceso a la red y leen los datos a través del host, con tus permisos.
05 · Gobierno
La misma tabla, personas distintas,
filas distintas.
Autenticación, autorización por espacios, permisos por fila y auditoría se estrechan por capas. Los permisos por fila se aplican una vez, en la capa semántica, y los informes, el asistente de IA, la API y el puerto PG reciben el mismo trato. Si no se obtiene una decisión, la petición se rechaza, no se permite.
Pruébalo: cambia de identidad
Empresa participadaRegiónValoración
Xinghe UnoEste1.284.500,00
Yunshan ActivosEste963.200,50
Lanwan EnergíaSur752.100,00
Beichen ParqueNorte1.438.700,25
Haitang FondoSur612.000,00
Songxi SolarEste884.000,00
Yuanxiu LogísticaNorte523.300,00
Langrun TechSur709.800,00
Qinghe AgroNorte381.600,75
Cuatro puertas de entrada, un solo resultado
- Informes7.549.201,50
- Asistente de IA7.549.201,50
- API7.549.201,50
- Puerto PG7.549.201,50
- 01
Identidad
Cuentas e inicio de sesión OIDC. Antes de tocar ningún dato, se comprueba quién eres.
- 02
Autorización por espacio y recurso
Los activos pertenecen a espacios personales o de equipo, y las carpetas y recursos se conceden a los miembros.
- 03
Permisos por fila
Una tabla de permisos decide qué filas ve cada persona, y se aplica una sola vez en la capa semántica.
- 04
Auditoría
Las acciones clave dejan registro, de modo que se puede consultar quién hizo qué y cuándo.
SQL en un entorno aislado
La consola SQL se ejecuta en un entorno aislado de DuckDB con acceso restringido y con el acceso a archivos externos desactivado.
Política de salida
Las peticiones salientes de flujos y conexiones siguen todas una política global de acceso saliente.
La IA tiene tus permisos
El asistente consulta como la persona que pregunta y no hereda nada más amplio.
06 · Apertura
Fácil de entrar.
Fácil de sacar.
Una API JSON nativa, MCP, un puerto con protocolo PG, y gráficos y paneles en YAML. Tus datos y tus definiciones no quedan encerrados en una interfaz.
Orígenes
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle
- SQL Server
- ClickHouse
- Doris · StarRocks
- Archivos · API
Cube Core
- Modelado de datosDimensiones, medidas, uniones y vistas, definidas una vez
- Control de accesoUn único punto de permisos por fila; solo vistas
- Instantáneas fijasCada consulta lee una versión inmutable de los datos
- API abiertasAPI JSON · MCP · puerto PG
capa semántica
Consumo
- Paneles y apps de datosEn el espacio de trabajo
- Agentes de IAMCP
- Sistemas externosAPI JSON
- Herramientas BI y ExcelPuerto PG · Power Query
POST /api/v1/query
Authorization: Bearer <token>
{
"model_id": "valuation",
"view": "asset_view",
"query": {
"measures": ["asset_view.revenue"],
"dimensions": ["asset_view.region"],
"order": [["asset_view.revenue", "desc"]],
"limit": 100
}
}
// → { "data": [ … ], "release_id": "…", "snapshot_set_id": "…" }Consultas JSON nativas; cada resultado incluye los identificadores de la publicación y de la instantánea.
Bases de datos compatibles
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle
- SQL Server
- ClickHouse
- TiDB
- Doris
- StarRocks
- KingbaseES
- DuckDB
Además, carga de CSV / XLSX y extracción por API.
Las conexiones a bases de datos admiten saltos SSH y TLS mutuo
07 · Quién lo usa
Una plataforma,
y cada uno de los tres roles toma lo que necesita.
Equipos de negocio
AntesEsperar a que datos saque los números
AhoraExplorar uno mismo un modelo publicado
AntesNo poder explicar de dónde sale una cifra
AhoraRespuestas de IA con los pasos y las definiciones
AntesVarios informes, varios números
AhoraUna única definición compartida de la métrica
Equipos de datos
AntesUn SQL por informe
AhoraPreparar una vez, modelar una vez, publicar una vez
AntesActualizaciones manuales, errores difíciles de rastrear
AhoraActualización por flujo de trabajo, una versión nueva cada vez
AntesMiedo a que cambiar una definición lo rompa todo
AhoraValidar un borrador y publicar una revisión nueva completa
TI y dirección
AntesPermisos por costumbre y por chat
AhoraAutorización por espacio más permisos por fila, aplicados en un solo lugar
AntesExportaciones y capturas por todas partes
AhoraLas consultas pasan por una API autorizada y las acciones se auditan
AntesTemor a que la IA se extralimite
AhoraLa IA tiene los permisos de quien pregunta y sus pasos son visibles
Buenas preguntas
¿Qué es Shuzi?
Shuzi une ingesta, preparación, modelado semántico, análisis y publicación en una sola cadena, para que los equipos trabajen con definiciones de métricas compartidas.
¿Necesito saber SQL?
Los usuarios de negocio pueden usar los informes publicados, el explorador o el asistente de IA. Los analistas pueden usar SQL durante la preparación de datos.
¿Puede la IA ver datos que yo no puedo ver?
No. El asistente consulta como la persona que pregunta, con las mismas autorizaciones y permisos por fila.
¿Puedo consultar desde otras herramientas?
Sí. Los modelos publicados están disponibles por la API JSON, MCP o el puerto PG. El acceso real requiere autenticación y autorización.
¿Son reales los datos de este sitio?
No. Este sitio usa solo datos de ejemplo locales y respuestas predefinidas. Los datos reales se usan tras iniciar sesión, con tus propios permisos.
Lleva tus datosdel enredo a la claridad.
Pruébalo primero con datos de ejemplo y luego trae los tuyos.