梳子

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从数据来源到业务答案:三层结构,一条链路,每一层都有版本与边界。

三层结构

三层,
一条链路。

物理资产、语义建模、业务消费,每一层只做自己的事,边界固定。

  1. 01

    物理资产

    数据源、工作流、数据集与不可变快照。回答“数据从哪来、是哪一版”。

    • 数据源
    • 工作流
    • 数据集
    • 快照
  2. 02

    语义建模

    模型、维度、度量、关联与视图。回答“这个数是什么意思”。

    • 模型
    • 维度
    • 度量
    • 视图
  3. 03

    业务消费

    业务视角、指标、报表与接口。回答“谁、用它看什么”。

    • 视角
    • 指标
    • 看板
    • 接口
  • 01

    消费只走视图

    报表、导出、下钻、筛选候选值与外部系统,一律只能查视图暴露的成员。

  • 02

    调度器是唯一写者

    接口不直接写数据;需要写入的操作入队,由调度器执行。

  • 03

    版本各管各的

    数据快照、模型修订与报表版本是不同的生命周期,不混用一个“版本”。

你可能想知道

梳子是什么?

梳子把数据接入、准备、语义建模、分析和发布连成一条链路,让团队使用共享的指标口径。

需要会写 SQL 吗?

业务人员可以使用已发布的报表、探索界面或 AI 助手;分析师可以在数据准备阶段使用 SQL。

AI 会看到我没有权限的数据吗?

不会。助手按提问者的身份,经同一套授权与行权限取数。

可以从其他工具查询吗?

可以。已发布的模型可通过 JSON API、MCP 或 PG 端口使用,实际访问需要身份认证与授权。

官网上的数据是真的吗?

不是。官网只使用本地示例数据与预置问答;进入系统并登录后,才按你的权限使用真实数据。

让数据,从乱到清楚。

先在示例里试一遍,再带上你自己的数据。